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多光譜產品的應用場景很豐富 |
| 發佈者：上海景鴻科譜光電科技有限公司 發佈時間：2025-01-13 16:13:23 點擊次數：20 關閉 |
| 多光譜產品的應用場景很豐富，比如，割草機（草地邊界識別）、智慧農業中的無人機、投影儀（人員入侵偵測/牆面顏色檢測）、掃地機器人、工業檢測、智慧廚房中的食物新鮮度檢測。 此前，匯能感知研發團隊就“食物新鮮度檢測”做了實驗，得出了高光譜成像科技可以檢測食物新鮮度的結論。 現時，光譜檢測科技在食品安全領域的應用有哪些？ 以下是一些主要方面： 食品成分分析 
2食品真偽鑒定：拉曼光譜和近紅外光譜等科技可通過分析食品的光譜特徵，鑒別食品的真偽、產地和品種。 如利用拉曼光譜可區分不同產地和品種的水果、蔬菜，以及鑒別橄欖油、蜂蜜等的真偽； 近紅外光譜可鑒定肉類摻假和植物油摻假等。 有害物質檢測 1農藥殘留檢測：紫外可見分光光度法、質譜法等光譜檢測科技可用於檢測農產品中的農藥殘留。 通過比較標準光譜和樣品光譜，能確定樣品中農藥的種類和含量，有助於保障農產品的安全。 例如，利用氣相色譜-質譜聯用科技（GC-MS）可檢測出水果、蔬菜中多種有機磷、氨基甲酸酯類等農藥殘留。 2重金屬檢測：螢光光譜法、原子吸收光譜法等可檢測食品中的重金屬元素，如汞、鉛、鎘等。 這些方法具有靈敏度高、準確性好的特點，能够及時發現食品中的重金屬污染，保障消費者的健康。 比如，通過原子吸收光譜儀可準確測定海產品中重金屬汞的含量。 3獸藥殘留檢測：質譜法等光譜科技可檢測食品中的獸藥殘留，如抗生素、激素等。 這有助於控制食品中獸藥的濫用，保障食品安全。 例如，液相色譜-質譜聯用科技（LC-MS）可檢測肉類、蛋類等食品中的四環素類、磺胺類等抗生素殘留。 4真菌毒素檢測：螢光光譜法等可用於檢測食品中的真菌毒素，如黃麴黴毒素、赭麯黴毒素等。 通過檢測這些毒素的含量，可避免受污染的食品進入市場，保障消費者的身體健康。 |
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